El estudio dice que la IA aún no está reemplazando los trabajos o la mejora de los salarios

ChatGPT estuvo disponible comercialmente a fines de 2022 y luego revolucionó el panorama tecnológico. Todas las empresas bajo el Sol priorizaron el software AI, y hemos sido testigos de desarrollos masivos en los últimos dos años y medio desde que ChatGPT se volvió viral.

Pero tan pronto como llegó el chatgpt, vimos preocupaciones sobre la IA reemplazando los trabajos. Los miedos empeoraron cuando Operai lanzó mejores modelos, y competidores como Claude, Gemini y Deepseek llegaron para desafiar la supremacía de Chatgpt mientras ofrecían características igualmente poderosas.

El nuevo tema en la tecnología de IA es el comportamiento de la AI, lo que permite a la IA trabajar en tareas sin intervención humana. Algunos agentes de IA pueden explorar la web y realizar acciones en su nombre. Otros pueden ayudar con la codificación. Los agentes de IA todavía están en los primeros días, pero son una manifestación superior de sofisticación de IA, y profundizan la preocupación de que la IA pueda desplazar aún más trabajos.

Si bien esos temores ciertamente están justificados y necesitan ser parte de la conversación cada vez que una empresa de IA lanza un modelo de IA potencialmente disruptivo, un nuevo estudio dice que AIS como ChatGPT apenas está tomando el trabajo de nadie o mejorando la productividad de manera significativa. El uso de IA en el lugar de trabajo podría mejorar algunas tareas, pero está creando una carga de trabajo adicional directamente vinculada al trabajo que está realizando la IA.

Los economistas Anders Humlum y Emilie Vestergaard de la Universidad de Chicago y la Universidad de Copenhague publicaron un trabajo de investigación que examina los efectos de la IA, como ChatGPT, en el mercado laboral. Llegaron a la conclusión de que “los chatbots de IA no han tenido un impacto significativo en las ganancias o las horas registradas en cualquier ocupación”.

El estudio (papel de trabajo) analizaron los efectos de la IA en 11 profesiones, todas que se cree que son vulnerables a la IA, por El registro. Estos son contadores, especialistas en atención al cliente, asesores financieros, profesionales de recursos humanos, especialistas en soporte de TI, periodistas, profesionales legales, profesionales de marketing, empleados de oficinas, desarrolladores de software y maestros.

En total, los investigadores analizaron a 25,000 trabajadores en 7,000 lugares de trabajo en Dinamarca en el transcurso de 2023 y 2024. Observaré aquí los primeros inconvenientes obvios del estudio. Primero, el estudio podría ser representativo del mercado danés (y europeo en extensión). Además, los paisajes AI 2023 y 2024 son muy diferentes. Las herramientas de IA en 2024 fueron significativamente mejores que las disponibles para los trabajadores un año antes.

Luego está el hecho de que el estudio no ha sido revisado por pares, siendo lanzado como un documento de trabajo por ahora.

Aún así, la investigación es relevante, ya que muestra que el desplazamiento laboral no ha sido tan masivo como se cree porque las ganancias de productividad esperadas de la IA fueron contrarrestadas por una mayor carga de trabajo.

“La adopción de estos chatbots ha sido notablemente rápida”, dijo Humlum El registro. “La mayoría de los trabajadores en las ocupaciones expuestas ahora han adoptado estos chatbots. Los empleadores también están cambiando de marcha y lo alentan activamente. Pero luego, cuando observamos los resultados económicos, realmente no ha movido la aguja”.

Los investigadores encontraron que los chatbots de IA crearon nuevas tareas para el 8.4% de los trabajadores en el estudio, incluso aquellos que no usaron IA. Un ejemplo son los maestros, que ahora pasan tiempo tratando de detectar si los estudiantes están usando AI como chatgpt para la tarea.

Además, los usuarios de IA pasan más tiempo revisando la calidad del trabajo proveniente de chatbots, algo que no es sorprendente. A menudo le digo que solicite fuentes para reclamos de ChatGPT, y así es como opero la IA. ChatGPT tiene que darme fuentes de todo lo que dice, lo que puedo verificar para garantizar la precisión. Las alucinaciones de IA no han desaparecido a pesar de que la IA mejoró. En todo caso, los modelos ChatGPT más nuevos son más propensos a ofrecer información incorrecta, aunque de otra manera son mejores en el razonamiento que sus predecesores.

Los investigadores encontraron que la IA como ChatGPT puede ahorrar tiempo a los usuarios, pero eso equivale a solo aproximadamente el 2.8% de las horas de trabajo, o menos de dos horas a la semana. Dicen que sus hallazgos contradicen un febrero estudiar Afirmar que la IA puede mejorar la productividad en un 15%, explicando que otras investigaciones se han centrado en profesiones con el potencial de alta productividad de IA, como la atención al cliente. Su estudio incluyó trabajadores del mundo real donde la adopción de IA no conduce a beneficios similares.

Aduanas de Humlum El registro Esa IA como Chatgpt no puede automatizar todo en los trabajos que encuestaron. Además, estamos en la “fase media” de la IA, donde los empleados todavía están tratando de descubrir cómo y cuándo la IA puede ayudar.

Finalmente, los investigadores también encontraron que si ocurrieron ganancias de productividad, solo entre el 3% y el 7% de ese beneficio se transmite a los trabajadores a través de salarios más altos.

Como expliqué anteriormente, el estudio tiene limitaciones, por lo que se necesitan más datos de investigación. Sin embargo, estas conclusiones no pueden ser ignoradas, especialmente por empresas de IA como OpenAi. Por un lado, pueden usarlo para decir que la adopción de IA es alta y que los trabajadores están usando chatbots como ChatGPT, pero no están perdiendo sus trabajos. Por otro lado, el estudio no entrega el aumento de la productividad que las empresas de IA quieren entregar con chatbots como ChatGPT.

Todavía estamos en los primeros años de la IA, y todos nos estamos acostumbrando. Será interesante ver qué sucede en los próximos años cuando productos como ChatGPT y Gemini comiencen a obtener capacidades de agente que permitan que los productos de IA hagan mucho más para el usuario.